Vous pouvez effectuer une recherche Content Server en exécutant une requête en langage naturel ; ces requêtes se présentent sous la forme d'une question ou d'une ou de plusieurs lignes de texte. A partir de cette requête, les critères et les mots-clés de la recherche sont déterminés par Content Server, puis la recherche est lancée. Lorsque vous créez une requête en langage naturel, vous avez la possibilité de l'enregistrer afin de pouvoir la réutiliser ultérieurement. Pour plus d'informations sur l'enregistrement des requêtes, reportez-vous à la rubrique Utilisation des recherches enregistrées.
Vous pouvez rechercher des éléments OpenText Enterprise Library avec une requête en langage naturel.
Il existe deux types de requêtes en langage naturel : Content Server Aware et Extraction de mots-clés :
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Content Server Aware est le meilleur type de requête utilisé pour les requêtes portant sur des personnes, des dates et des types d'éléments Content Server (par exemple, des documents et des dossiers). Les requêtes Content Server Aware utilisent un ensemble de règles permettant de déterminer le contexte en récupérant des informations sur les types de fichiers et les attributs à partir du texte saisi. Par exemple, si vous demandez Où sont les documents Word relatifs à la conférence de Chicago ?, Content Server Aware reconnaît Word comme le type MIME de Microsoft Word et concentre sa recherche sur les termes Chicago et conférence se trouvant uniquement dans les documents Microsoft Word.
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Extraction de mots-clés : si vous ne disposez d'aucune information précise concernant les personnes, les dates ou les types d'éléments Content Server que vous recherchez, les requêtes Extraction de mots-clés constituent le meilleur moyen de formuler une requête en langage naturel. L'extraction de mots clés permet d'identifier les cinq mots ou locutions de la requête qui ne sont pas des mots vides. Les mots vides sont des mots qui n'ajoutent aucune valeur sémantique à une phrase, par exemple : un, et, et le. Elle recherche ensuite tous les éléments contenant certains de ces mots ou tous ces mots. Par exemple, si votre requête est Où puis-je trouver une présentation au sujet des logiciels de collaboration ?, Content Server vous fournit une liste d'éléments contenant certains ou tous les mots suivants : présentation, collaboration et logiciels.
Les deux options de requête en langage naturel considèrent les requêtes entre guillemets comme des recherches de locution exacte. Cela signifie que Content Server recherche la requête exacte saisie entre guillemets et n'applique pas les règles standard de requête en langage naturel, telles que l'élimination des mots vides d'une recherche. Pour rechercher un document dont le titre est composé de plusieurs mots, encadrez l'ensemble des mots par des guillemets pour permettre à Content Server de les reconnaître comme un seul titre. Vous pouvez utiliser le même principe avec les résumés ou les descriptions dont le titre est composé de plusieurs mots.
Certaines requêtes en langage naturel, celles contenant des dates par exemple, font appel à d'autres types de logique pour effectuer des recherches. Lorsque vous recherchez des documents créés environ deux semaines auparavant, Content Server crée un intervalle de dates et utilise cet intervalle pour limiter la recherche. Par exemple, lorsque vous recherchez des documents relatifs aux chiens créés il y a deux semaines, la recherche porte en réalité sur un intervalle qui part de la veille de la date correspondant exactement à il y a deux semaines et va jusqu'à deux jours après cette date. Ainsi, Content Server crée un intervalle de dates de quatre jours dans lequel vous pouvez effectuer votre recherche. La même logique s'applique pour les recherches sur des mois ou des années, avec un intervalle de dates en fonction de la période recherchée.